김민혁교수, 초소형 초분광 영상기술 소개

KAIST 전산학부 김민혁 교수 연구실에서 개발한 초소형 초분광 영상기술과 관련된 기사가 EurekAlert Science News와 Photonics Media에 소개되었습니다. 본 연구는 수천에서 수억원이상을 호가하는 초분광영상시스템에서만 가능한 초분광 영상기술을 일반 카메라를 이용하여 가능케 한 기술입니다. 김민혁 교수는 기사에서 “인공위성이나 군사용으로만 가능하던 고가의 초분광 영상기술이 일반인들도 쉽게 사용할 수 있도록 하는 중요한 기술적인 초석이 마련되었다”라며 앞으로 초분광 영상기술의 확대 활용에 기대감을 드러냈습니다. 본 연구는 백승환 박사과정(제1저자, 지도교수: 김민혁)과 김인철 석사과정(제2저자, 지도교수: 김민혁) 학생이 사라고자 대학과 공동으로 개발한 연구로서, 세계 최고의 컴퓨터 그래픽스 저널인 ACM Transactions on Graphics(TOG)에 11월 게재되었으며, 또한 이번 ACM SIGGRAPH Asia 2017에서 발표되었습니다. EurekAlert Science News 관련기사:​ https://www.eurekalert.org/pub_releases/2017-11/afcm-chi120417.php Photonics Media 관련기사:​ https://www.photonics.com/Article.aspx?AID=62875 Technology Breaking News 관련기사:​ https://www.technologybreakingnews.com/2017/12/compact-hyperspectral-imaging-at-low-cost/ R&D Magazine 관련기사:​ https://www.rdmag.com/news/2017/12/compact-hyperspectral-imaging-low-cost

SW중심대학 산학협력프로젝트 우수 경진대회에서 최우수상 (과학기술정보통신부 장관상) 수상

KAIST 전산학부 학부과정 12학번 윤민규(지도교수: 김기응), 11학번 김덕성(전산학부 복수전공, 지도교수: 문건우), 13학번 조경제(지도교수: 맹성현) 학생이 지난 11월 24일 일산 킨텍스 SW 페스티벌에서 SW중심대학 산학협력프로젝트 우수 경진대회 최우수상 (과학기술정보통신부 장관상)을 수상했다. SW 페스티벌은 “모두를 위한 SW 교육”을 주제로 초·중등 SW 교육체험관, SW 중심대학관, 한이음엑스포관 등 총 3개관이 11월 24일, 25일 총 이틀간 운영 되었다. SW 페스티벌에서는 SW 교육 우수성과물 전시, 다양한 SW 교육 체험기회 제공 등 다채로운 행사가 열렸다. 윤민규, 김덕성, 조경제 학생은 전산학 프로젝트(CS408)에서 진행했던 AnyFont 프로젝트 (딥러닝을 이용한 한글폰트 제작 툴)을 주제로 SW 페스티벌에서 SW중심대학 산학협력프로젝트 우수 경진대회에서 최우수상 대상자로 선정되었다. 과학기술정보통신부 유영민 장관 프로젝트 설명 기사: http://news1.kr/photos/details/?2840359

신인식, 허재혁, 김민혁 교수 Microsoft Research Asia 공동 연구 프로그..

신인식, 허재혁, 김민혁 교수 Microsoft Research Asia 공동 연구 프로그램에 선정 Microsoft Research Asia (MSRA) 공동 연구 프로그램은 상호 관심있는 연구 주제를 발굴하고, MSRA 연구원과 함께 연구하는 아시아 대학 교수진을 위한 상호 공동 연구 프로그램입니다. 이 프로그램을 통해 아시아에 재능 있는 인재들을 육성하고 고등 교육을 위한 가치 있는 연구 및 기술 파트너십을 확립하고자 하는 일환으로 Microsoft에서 설립한 공동 연구 프로그램입니다. 특히 KAIST는 Tsinghua, HKUST, USTC등과 같이 동일대학 가장 많은 연구과제가 선정된 기관이기도 합니다. 선정된 3편의 연구 내용은 다음과 같습니다.​ TouchSurface: Supporting Touch User Interface with Sound on Any Surface Insik Shin, KAIST Securing Key-Value Stores with Hardware Trusted Execution Environments Jaehyuk Huh, KAIST Capturing Intrinsic Material Appearance via Spectro-Polarimetric 3D Imaging Min H. Kim, KAIST 7 월 중순에 제안 요청을 발표한 이후, MSRA Collaborative Research Program Committee에서 최첨단 및 공통 연구 관심 분야를 기반으로 신중하게 검토하였으며, 이중 총 62 개의 제안서를 선정하였습니다. 중국 본토, 홍콩, 대만, 일본, 한국 및 싱가포르 등의 35 개 대학교에서 선정되었으며, 저희 KAIST에서는 저희 전산학부에서만 신인식, 허재혁, 김민혁 교수님 세분이 선정되었습니다. 축하드립니다！ [관련정보] http://www.microsoft.com/en-us/research/lab/microsoft-research-asia/articles/msra-collaborative-research-2018-award-announcement/

전산학부 정보보호대학원 장대희학생팀 사이버공격방어대회 2017에서 논문공모전 대상 및 해킹..

KAIST 정보보호대학원 박사과정 장대희 (지도교수 강병훈) 학생이 지난 11월 22일 서울 양재동 더케이호텔에서 열린 CCE 2017 (Cyber Conflict Exercise & Contest) 의 사이버안보논문 공모전시상식에서 “RUMA: Rethinking Byte Granularity Heap Randomization” 제목의 논문으로 대상을 수상했다 CCE 2017 은 국가보안연구소와 국가정보원 및 한국정보보호학회의 주관으로 진행되는 행사로서 (http://www.nisa.or.kr/cce2017/page6.html), 사이버공격방어대회와 논문공모전을 병행한다. 논문공모전의 경우 총상금 3300만원의 규모로 진행되며 서울대, 포항공대, 고려대 등에서 총 117편의 논문이 제출되었는데, 이중 최상위작이 대상으로 선정되며 500만원의 상금이 주어진다. 비록 제출된 논문들 중 1등 이어도 내용이 충분히 우수하지 않으면 대상은 수상하지 않는 규칙이다. 대상논문 외에도 강병훈교수 연구팀에서 2개의 논문 (Various Detection Techniques against System Emulation Environment and its Countermeasures 주저자 장대희, SGX-LEGO: ROP-based Binary Conversion Framework for Side-Channel Attack Mitigation 주저자 김덕진) 이 우수상을 수상하여 총 3개의 논문이 단일 연구실의 논문으로서 입상하여 주목받았다. 또한 정보보호 대학원 교수들이 지도한 논문 Demystifying the Dark Web: Understanding the Underground Online Society 이 최우수상을 받았으며, 신인식 교수의 지도논문 Oblivious execution model design based on ORAM for thwarting memory side channel attacks 이 장려상을 받아서 전체 상금의 많은 부분을 KAIST 가 가져갔다. CCE 행사는 논문공모전 외에도, 실무적인 해킹공격 및 방어기술을 평가하는 사이버공격방어대회를 2박 3일의 일정으로 진행하는데, 이 대회에서도 강병훈교수의 연구팀 (장대희, 김종환, 박민준) 주축으로 구성된 5인팀이 600만원의 상금과 함께 2위를 차지하였다. 강병훈 교수 연구팀은 CCE 행사 바로 전에도, 일본에서 열리는 국제해킹대회 TrendMicro CTF 본선전에 진출해서 8위를 달성하기도 하였다.

제14회 HDCON, 실감나는 침해사고 현장 그대로 재현…우승은 KAIST팀

지난 13일 서울 양재에서 진행된 제14회 HDCON(Hacking Defense CONtest, 해킹방어대회) 에서 우리 전산학부와 정보보호대학원 학생이 참여한 팀이 우승을 차지했습니다. - 한형석: 차상길교수 석사과정 - 이현섭: 전산학부 13학번 학부생 (현재 병특으로 휴학중) - 김동관, 김은수: 김용대교수님 박사과정 수상을 축하드립니다. 관련기사: http://www.dailysecu.com/?mod=news&act=articleView&idxno=25822

한국콘텐츠진흥원과 SM Entertainment에서 주최한 ＇음악, 인공지능을 켜다＇에서 ..

KAIST 전산학부 석사과정 이자룡(지도교수 이흥규) 학생이 지난 11월 1일 서울 동대문구 KOCCA 콘텐츠시연장에서 열린 한국콘텐츠진흥원과 SM엔터테인먼트가 공동으로 진행한 음악과 인공지능 기술 협업 프로젝트 쇼케이스에서, KAIST 바이오및뇌공학과 석사과정 박중배(지도교수 이상완) 학생과 만든 작곡 인공지능 “휴멜로(humelo)”를 통해 AI와 작곡가의 협업 프로젝트에 대해 발표했다.

MDM 2017 개최

지난 5월 29일부터 6월 1일까지 송준화 교수와 펜실베이니아 주립대 Wang-Chien Lee 교수는 함께 '모바일 데이터 관리에 관한 국제학회' (IEEE International Conference on Mobile Data Management, 이하 MDM)를 본교에서 4일간 개최했다. 올해로 18회를 맞는 MDM은 모바일 환경에서 새롭게 생겨난 데이터의 처리를 다루는 학회로, IoT, 자율 주행 자동차, 크라우드 소싱, 모바일 사용자의 행동 인식 등 학계와 산업계가 함께 다양한 주제를 다룬다. 13개국에서 온 105명의 연구자가 총 50회의 논문발표가 진행되었으며, 국내외 연구자뿐만 아니라 Google, IBM, Delta Electronics 등의 기업도 참여하여 향후 모바일 데이터의 가능성에 대해 열띤 토론을 진행했다. 본 학회는 IEEE, 카이스트 전산학부, IEEE 데이터 엔지니어링 기술 위원회 (TCDE), 미국 피츠버그 대학, 대전 마케팅 공사, 충남대학교 소프트웨어 연구 센터, 대전광역시의 지원으로 개최되었다.

오혜연교수, KBS 특별기획 4차 산업혁명 시대 과학 콘서트

오혜연교수, KBS 특별기획 4차 산업혁명 시대 과학 콘서트 강연 금번 KAIST와 KBS 대전총국은 공동으로 최근 화두가 되고 있는 '4차 산업혁명'에 대한 국민들의 이해를 높이고 KAIST 의 관련 연구를 소개하기 위하여, "2017 특별기획 4차 산업혁명 시대 과학 콘서트" 프로그램을 기획하고 준비하였습니다. 본 프로그램은 국민 여러분께 “4차 산업혁명” 의 본질과 현상, 그리고 기술의 미래를 대하여, KAIST 의 과학자들이 캠퍼스 현장에서 들려주는, 생생하고 흥미 진진한 이야기를 들려주는 프로그램이 될 것입니다. 10월 31일 (화요일) 저녁 7:35 에 KBS1 채널로 첫 방송이 시작 됩니다. https://youtu.be/NEBcFHFaOQM본 프로그램은 6개월 간 6회에 걸쳐서 제작되고 방송될 예정입니다. 프로그램 사과콘 4.0 (2017 특별기획 4차 산업혁명 시대 과학 콘서트) 채널 KBS1 (대전 방송, 추후 전국 방송 예정) 일시 10월 31일 19시 35분 1회 연사 정재승 교수 (바이오및뇌공학과), 오혜연 교수 (전산학과) 주제 4차 산업혁명과 인공지능 많은 시청과 관심 부탁 드립니다. 감사합니다.

NAVER Phd Fellowship 선정안내

지난 9월 우리 전산학부 박사과정 11명이 NAVER Phd Fellowship에 선정되었다. 선정자는 - 남길주(지도교수: 김민혁) - 박창현(지도교수, 허재혁) - 송석우(지도교수: 김동준) - 이병준(지도교수: 김기응) - 이성호(지도교수: 류석영) - 이종민(지도교수: 김기응) - 전태준(지도교수: 김대영) - 정진우(지도교수: 박종철) - 최인창(지도교수: 김민혁) - 허종욱(지도교수: 이흥규) - 홍성은(지도교수: 양현승) 총 11명으로 NAVER PhD Fellowship프로그램은 전산 각 분야의 top-tier 컨퍼런스/저널에 제1저자논문을 제출한 박사과정 학생을 선발하여 장학금을 지급하는 프로그램이다. 네이버사는 NAVER Phd Fellowship 2015년 8명, 2016년 1차 6명, 2차 8명, 2017년 11명을 선정했으며 총 1억 8천 5백만원을 선정된 학생들에게 지급하였다. NAVER PhD Fellowship 선정자 중 박창현, 송석우, 이성호, 전태준, 허종욱, 홍성은 6명의 학생이 장학금의 일부를 전산학부에 기부할 예정이다.

백승환 박사과정, 박창현 박사과정 MSRA PhD Fellowship 2017 수상

백승환 박사과정(지도교수: 김민혁), 박창현 박사과정(지도교수: 허재혁) MSRA PhD Fellowship 2017 수상 [link] 지난 6월 마이크로소프트연구소아시아 (Microsoft Research Asia, MSRA) 장학생 선발 관련하여 KAIST 전산학부에서 지원한 김민혁 교수님의 지도학생, 백승환 군과 허재혁 교수님의 지도학생, 박창현 군이 마이크로소프트연구소아시아 (MSRA) 최종 Fellowship Winner로 선정이 되었습니다. 아시아 전역 38개의 유수 연구 중심 대학에서 107명이 경쟁을 하였는데 그 중 최종 장학생 10명으로 선정이 된 것입니다. 중국 7명, 홍콩 1명, 한국 2명입니다. 2명 모두 KAIST 전산학부 지원자입니다. 백승환군(Microsoft Research Asia Internship 수행중)과 Fellowship Winner인 박창현군(Microsoft Research Asia Internship 수행)에게는 원할 경우 추가적으로 3개월 인턴쉽이 제공되고, 연구와 학술활동을 위해 USD1만불의 상금이 지급됩니다. 시상식은 10월 19일 중국, 하얼빈에서 진행되는 21세기 컴퓨팅 컨퍼런스 (2000여명 참석)에서 진행이 되었으며, Turing Award Winner인 John Hopcroft 박사님과 점심 미팅도 참석하였습니다. 1999년부터 본 MSRA Fellowship 프로그램은 아시아-퍼시픽 지역의 약 40여개 대학교로부터 약 1,100명의 박사과정생들이 지원하였으며, 이중 396명의 실적이 우수한 학생들을 선발하여 MSRA Fellowship 장학금을 지원해 왔습니다. 지금까지 수상자들은 각 분야에서 영향력 있는 연구자 되어왔습니다. 다시한번 백승환 군과 박창현 군의 펠로우십 수상을 축하드립니다. 박창현 박사과정(사진 왼쪽), 백승환 박사과정(사진 오른쪽)

KAIST 전산학부 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 선정

지난 9월 19일 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 발표한 차세대정보컴퓨팅 기술개발사업(이하 차세정)에 우리 KAIST 전산학부에서 지원한 3개 과제가 모두 선정되었다. 차세정 사업은 "장기적인 국가경쟁력 확보를 위해 기존 IT분야 R&D와 차별되는 SW 분야 기초․원천기술 개발 중점 지원" 을 그 목표로 하는 사업으로 우리 전산학부에서 선정된 세부 과제는 다음과 같다. - SuggestBot: 컨텍스트 기반 스마트 인터랙션 원천 기술 개발 연구목표: 웨어러블 컴퓨팅 환경에서 In-situ, Intelligent, In-time 스마트 인터랙션을 실현하기 위하여 인터랙션 빅데이터, 상황 추론 및 행동 제시 엔진, 웨어리블 UI 및 컴퓨팅 서브시스템을 포함한 소프트웨어 원천 기술 개발 총괄과제 책임자: 이기혁 교수 전산학부 참여교수: 김주호 교수, 맹성현 교수, 오혜연 교수, 송준화 교수 타학과 참여교수: 이의진 교수(산업및시스템공학과) - 신뢰적인 지능형 CPS 복합체계 개발 및 On-the-fly 검증 기술 연구목표: Vehicle to Everything(V2X), 스마트 공장 등의 Cyber-Physical System(CPS) 환경에서의 신뢰적이고 안전한 소프트웨어 개발을 위한 소프트웨어공학 기술 개발 총괄과제 책임자: 고인영 교수 전산학부 참여교수: 배두환 교수, 강성원 교수, 송준화 교수, 백종문 교수 타기관 참여교수: 홍장의 교수(충북대), 유준범 교수(건국대), 강승우 교수(한국과학기술교육대) - 지능형 자동화를 통한 풀스택 SW의 다중언어 검증 및 디버깅: 김문주 교수 연구목표: 스마트디바이스나 IoT 등에 널리 쓰이는 풀스택 SW의 높은 복잡도로 인해 발생하는 오류를 자동으로 검출하고 디버깅하는, 기술집약적 지능형 자동화 알고리즘 연구 총괄과제 책임자: 김문주 교수 전산학부 참여교수: 류석영 교수, 유신 교수 타기관 참여교수: 최윤자 교수(경북대), 배경민 교수(POSTECH), 홍신 교수(한동대) 본 사업의 기간은 2017년 9월 1일~2020년 12월 31일 (3년 4개월) 이며 사업기간 동안 총 95억 3천 여 만원의 연구비를 지원받게 된다.

2017 Google PhD Fellowship 오상은 박사과정 학생 선정

지난 9월 12일, KAIST 전산학부 박사과정 오상은(지도교수 신인식) 학생은 “다중 기기 간의 손쉬운 상호작용을 지원하는 모바일 시스템”에 관한 연구 성과를 인정받아 모바일 컴퓨팅 (Mobile Computing) 분야에서 2017 Google PhD Fellowship에 선정되는 영예를 안았다. Google PhD Fellowship program은 전산학 관련 연구 분야에서 우수한 연구를 수행하고 있는 박사과정 학생들을 발굴하기 위해 Google이 2009년부터 운영하고 있는 장학 프로그램이다. 여기 선정된 학생들은 1만 달러 (한화 약 1100만원)의 장학금을 수여 받고, Google의 각 분야 전문가 멘토들과 일대일로 연결되어 연구 토의 및 피드백을 받게 된다. 올해에는 전 세계에서 47명의 박사과정 학생들이 선발되었으며, 그 중 한국, 중국, 일본을 포함한 동아시아에서는 총 6명이 선발되었다. 오상은 학생은 박사 과정 동안 스마트 기기들 간에 로그인, 결제, 센서 등 다양한 기능들을 쉽게 공유할 수 있는 모바일 플랫폼 기술을 개발하여 이전 모바일 플랫폼에서는 쉽게 제공할 수 없었던 여러 사용자 경험들을 만들 수 있게 하였다. 이 연구는 지난 6월 21일 미국에서 열린 모바일 컴퓨팅 분야 최고 권위 학술대회 ACM(국제컴퓨터학회) MobiSys에 발표되었다.

KAIST 전산학부 최호진 교수팀, 한국전력 “에너지 거점대학 클러스터” 사업 인공지능 기..

우리 전산학부 최호진 교수팀이 한국전력 “에너지 거점대학 클러스터” 사업의 인공지능 기술분야 거점대학 수행후보기관으로 선정되었다. 지난 9월6일 서울대학교 내 한국전력 기초전력연구센터에서 실시된 전력산업 기초연구 에너지 거점대학 클러스터 (응모기술분야: 인공지능) 사업의 수행후보기관 3차 심의평가에서, 전산학부 최호진 교수가 총괄책임을 맡아 KAIST를 거점대학으로 정하고, 충남대, 강원대, 고려대, 연세대를 참여대학으로 준비한 “XAI (eXplainable AI) 기반 스마트 에너지 플랫폼 기술 개발” 과제가 선정되었다. 이 클러스터는 총 참여교수 21명, 참여연구원 및 대학원생 134명으로 구성되며, 총사업비는 년간 23.45억원 규모이며, 제4차 산업혁명의 핵심인 인공지능 기술에 대한 기초연구 활성화 및 핵심기술 조기확보를 목표로, 기존 전력산업 기초연구의 단발성 지원을 탈피한 클러스터 형태의 체계적 지원을 향후 3년간 받게 된다.

이성주교수의 SCAN, 오혜연교수의 Eliph 시스템 KAIST Breakthroughs에..

전산학부 이성주 교수의 모바일 SCAN 시스템과 오혜연 교수님의 연구실의 Eliph 시스템이 KAIST Breakthroughs에 선정 소개되었습니다. 이성주 교수님 연구실의 모바일 SCAN 시스템 (http://breakthroughs.kaist.ac.kr/?post_no=913) 오혜연 교수님의 연구실의 Eliph 시스템 (http://breakthroughs.kaist.ac.kr/?post_no=908) 축하드립니다.

양홍석교수, QONFEST ＇17에서 초청강연자로 기조연설

KAIST 전산학부 교수 양홍석, QONFEST’17에서 CONCUR, QUEST, FORMATS 통합 초청강연자로 기조연설 KAIST 전산학부 양홍석교수가 QONFEST’17에서 CONCUR, QUEST, FORMATS의 통합 초청강연자로 “probabilistic programming”에 대해 기조연설을 하였습니다. QONFEST’17는 CONCUR, QUEST, FORMATS, EPEW라는 네개의 국제학회로 이루어진 행사인데, 주로 엄밀하게 소프트웨어나 하드웨어 시스템을 기술하고 그들의 성질이나 성능을 분석하는 연구가 논의되는 곳입니다. QONFEST’17는 9월 4일부터 9일까지 독일 베를린에서 열렸습니다.

류석영 교수 연구실 소프트웨어 공학분야 세계 최고 학회 IEEE／ACM ASE에 3년 연속..

소프트웨어 공학 분야에서 세계 최고 학회로 인정하는 IEEE/ACM ASE(Automated Software Engineering)에 우리 전산학부 류석영 교수 연구실의 논문이 채택되었습니다. 본 논문 “All about Activity Injection: Threats, Semantics, and Detection"은 류석영 교수와 이성호, 황성재 학생이 참여하였습니다. 류석영 교수 연구실은 2015년 2편, 2016년 1편에 이어 2017년에 3년 연속 ASE에 논문을 발표할 예정입니다. 참고 : http://ase2017.org

학부생 조경제(지도교수 김주호) URP 최우수상 수상

KAIST 전산학부 학사과정 조경제 학생이 8월 24일 개최된 2017 겨울/봄학기 URP(학부연구프로그램) 프로그램 워크샵에서 최우수상을 수상했습니다 (지도교수: 김주호, 조교: 박사과정 장민석). 더불어 본 연구는 GroupSight 2017 워크샵(Second Workshop on Human Computation for Image and Video Analysis)에 논문으로 채택 되었습니다. 제목: “Exprgram: A Video-based Language Learning Interface Powered by Learnersourced Video Annotations” 저자: Kyung Je Jo, John Joon Young Chung, Juho Kim (School of Computing, KAIST) Abstract: Foreign language learners are challenged to master pragmatic competence, the ability to use language in a contextually appropriate way. While a large number of language learning materials are accessible, they are often optimized for developing linguistic components (e.g., vocabulary and grammar). In this research, we turn to videos in foreign language as an underutilized source of real-life situations with rich contexts. To efficiently learn from diverse situations through videos, learners should be able to access relevant videos that share a context or an expression. We introduce Exprgram, a language learning interface that utilizes videos at scale to enable context- and expression-based browsing. To enable such browsing, contexts or semantically related expressions in videos should be annotated at scale. Exprgram combines crowdsourcing and machine learning to acquire the needed annotations. Specifically, we introduce a learnersourcing workflow that harvests and organizes video annotations of highly contextual data and relevant expressions to improve our browsing system. Results of a pilot study show that Exprgram helps participants learn diverse expressions in a given context and generate reliable artifacts for future learners. Video link: https://www.youtube.com/watch?v=J0Y9tzJ-8xY

전산학부 안정섭 박사 아주대 조교수 임용

우리 전산학부 박사 졸업생 (2015) 안정섭 박사(지도교수: 허재혁)가 아주대학교 소프트웨어학과의 조교수로 임용되었다. 안정섭 박사는 졸업 후 University of Michigan에서 박사 후 연구원으로 활동하였으며, 이후, 실리콘밸리 소재의 Oracle Labs에서 연구원을 역임하였다. 안정섭 박사는 박사 과정 중에는 클라우드 컴퓨팅의 기반 기술인 가상화와 컴퓨터 아키텍처의 융합 기술을 연구하였으며, Oracle Labs에서는 빅 데이터 분석 플랫폼을 위한 시스템 SW 및 HW 연구를 수행하였다. 이러한 연구성과는 컴퓨터 구조 분야의 톱 학회인 ISCA 및 MICRO에 다수의 논문으로 발표되었다. 안정섭 박사의 경력 및 주요 연구 성과: https://jeongseob.github.io/

세계일보, 8월 16일자, ˝KAIST 국내 최초 ＇창업석사과정＇ 첫 졸업생 3명 배출˝

(사진상 가운데 전산학부 이한별 학생) 세계일보, 8월 16일자, "KAIST 국내 최초 '창업석사과정' 첫 졸업생 3명 배출" http://www.segye.com/newsView/20170814000382 - 창업석사과정을 이수한 전산학부 이한별(지도교수: 배두환) 학생 기사내용 입니다.

상황에 따라 스마트폰 알림 조절해주는 앱 나온다…KAIST, 인공지능 활용 SCAN 기술 ..

SCAN 기술 개발에 참여한 KAIST 인력. 왼쪽부터 이성주·이동만·김주호 KAIST 전산학부 교수, 박천종 박사과정, 임준성 현 삼성전자 SW센터 연구원 우리 전산학부 이성주 교수팀과 김주호·이동만 교수팀이 함께 스마트폰 사용자의 상황을 자동으로 감지해서 알림 내용 고지 시점을 조절해 주는 '알림해방(SCAN) 기술'을 개발과 관련된 8월 7일자 iPnomics 기사입니다. http://www.ipnomics.co.kr/?p=63868

KAIST 전산학부 부교수 박진아, 21st Medical Image Understandi..

KAIST 전산학부 박진아교수는 지난 7월 11~13일 John McIntyre Centre, Pollock Halls, Edinburgh, UK 에서 개최된 제21회 Medial Image Understanding and Analysis (MIUA 2017) 학술대회에서 “Model-based approach to 3D shape recovery and analysis” 라는 주제로 기조강연 (Keynote Lecture)을 하였다. Medical Image Understanding and Analysis (MIUA) 2017은 올해 21번째로 개최된 학술대회 행사로 매년 영국(UK)에서 개최되는 의료영상분석 전문가들을 위한 포럼으로 유럽의 여러 나라뿐만 아니라 미국과 호주, 아시아에서도 참여하고 있으며, 특히 올해 참여한 150여 기관 중 46개는 영국 외의 기관이었고, 접수된 105편의 학술논문과 22편의 임상초록 중 82편이 영국 외 논문이었다고 한다. Honorary Guest Speaker로 Oxford 대학의 Sir Michael Brady 교수, 그리고 기조연설자로 Uppsala 대학의 Ingela Nyström 교수, KAIST 전산학부 박진아 교수, Imperial College London의 Daniel Rueckert 교수가 초청되었다. 박진아 교수는 20여년 동안 연구해 온 의료영상데이터로부터 임상적인 이해를 제공하는 3차원 모델링 기법에 대해 강연을 하였다.

국제고등로봇학회(ICAR) 2017, Robotic planning 분야 Best pape..

KAIST 전산학부 박사 졸업생 이정환, 석사과정 신희찬(지도교수 윤성의) 학생이 지난 7/10~12일 홍콩에서 열린 ‘국제 고등로봇 학회 2017 (International Conference on Advanced Robotics 2017’ 에서 ‘데이터 기반 Kinodynamic RRT(Data-driven Kinodynamic RRT)’에 관한 논문으로 ‘로봇 경로 계획(Robotic planning)’ 분야 Best paper를 수상하였다. 이번 연구는 Kinodynamic 성질을 가지는 로봇의 움직임을 계획할 때, 로봇이 가질 수 있는 상태와 입력값들을 데이터베이스로 만들어 둔 후, 필요 시에 검색하여 사용하는 것에 관한 연구이다. 이를 통해 실시간으로 연산해야 하는 계산량을 현저하게 줄임으로써 움직임 계획의 연산 속도를 크게 향상시켰다. 이정환 박사는 박사 기간 동안 IEEE Transaction on Robotics(TRO), International Conference on Robotics and Automation(ICRA), International Conference on Intelligent Robotics and Systems(IROS) 등 우수 국제 저널 및 학회에 다수의 논문을 게재한 바 있다. [지도 교수 : 윤성의 교수, 제 1저자 : 이정환), 제 2저자 : 신희찬] ICAR 2017 홈페이지 : http://www.ee.cuhk.edu.hk/~qhmeng/icar2017/index.htm 수상을 축하드립니다.

KAIST 전산학부 차미영 교수, IEEE／ACM ASONAM 학술대회 기조연설 초청

KAIST 전산학부 차미영 교수는 이번달(8월1-3일) 호주 시드니에서 열리는 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM, 국제 소셜네트워크 분석과 마이닝 첨단기술 학술대회)에서 ‘루머와 가짜 뉴스의 전파‘에 대한 기조연설을 하고 학회에서 감사패를 수상했다. 기조연설에서는 사회학 이론 검증과 전산학 기반 인공지능에 기반한 온라인 가짜 뉴스 검출 기법을 제시하였다. 이번 연구는 휴대폰과 소셜미디어로 손안에서 이뤄지는 간편한 정보 소비가 일상이 된 배경에서, 소셜미디어의 정보 전파는 검증 단계가 없이 가짜 정보가 사실 정보처럼 퍼질 수 있다는 문제점을 지목한다. 연구팀은 이런 사회 현상을 과학적으로 다뤄 빅데이터와 인공지능 알고리즘에 기반해 인간 개입 없이 온라인 정보의 신용 등급을 측정하는 방법을 제시하였고, 그 결과는 ICDM, IJCAI, PLoS One을 비롯한 저명 학술대회와 학회지에 게재되었다.

전산학부 양홍석, 차미영, 손수엘 교수 부임 안내

※ 사진상 양홍석, 차미영, 손수엘 교수 우리 전산학부에 양홍석, 차미영, 손수엘 교수가 부임해 오셨습니다. □ 양홍석 교수는 7월 24일자 전산학부로 교수로 부임했으며 전공은 Programming Languages. Machine Learning.으로 이력은 아래와 같습니다. https://cs.kaist.ac.kr/people/view?idx=552&kind=faculty&menu=160 □ 차미영 교수는 8월 1일자 전산학부 부교수로 부임했으며 전공은 Network Science, Computational Social Science, Statistical Inference으로 이력은 아래와 같습니다. https://cs.kaist.ac.kr/people/view?idx=418&kind=faculty&menu=160 □ 손수엘 교수는 8월 1일자 전산학부 조교수로 부임했으며 전공은 Web security／privacy, Web authentication 으로 이력은 아래와 같습니다. https://cs.kaist.ac.kr/people/view?idx=553&kind=faculty&menu=160 부임을 진심으로 축하 드립니다

스마트기기 앱기능 공유 모바일 플랫폼 개발

전산학부 신인식 교수 연구실에서 개발한 스마트기기 간 앱기능을 공유할 수 있는 모바일 플랫폼 기술과 관련된 기사입니다. 또한 본 연구 논문은 ACM MobiSys 에 게재 되었습니다. 2017년 7일 28일자 세계일보 기사: http://www.segye.com/newsView/20170726003462 2017년 7월 26일자 서울경제 기사: http://www.sedaily.com/NewsView/1OIMI5D8UD 2017년 7월 26일자 헤럴드경제 기사: http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud=20170726000233

ACM GECCO HUMIES 은메달 수상

카이스트 전산학부 유신 교수가 이끄는 연구팀이 ACM SIGEVO가 주최하는 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 학회에서 진화연산을 이용해 인간과 대등한 성취를 이룬 연구 결과에 수여하는 Human Competitiveness Award (HUMIES) 은메달을 수상했다. 유신 교수의 수상은 본인이 연구한 기계학습 기반의 결함 위치 식별 기술(소프트웨어 테스팅 중 발견된 결함의 코드 내 위치를 자동으로 알려주는 기술)의 정확도가 기존에 인간이 연구한 기법과 동일할 뿐 아니라, 현재까지 기계학습을 통해 밝혀진 것보다 더 정확한 기술은 존재할 수 없음을 증명한 공로를 인정받은 결과이다. 유 교수는 이번 수상의 핵심 요소인 이론적 증명의 뼈대를 제공함은 물론, 이론과 실험 양면에 걸친 결과가 ACM Transactions on Software Engineering and Methodology에 게재되기까지 중국의 우한 대학(Wuhan University), 호주의 스윈번 대학 (Swinburne University of Technology), 그리고 영국의 유니버시티 컬리지 런던 (University College London) 소속 연구자들로 구성된 국제 연구팀을 이끈 뒤 해당 논문을 HUMIES 경쟁 트랙에 제출하여 금번 성과를 이루었다. 이번 HUMIES 경쟁 트랙에는 14팀이 참가했으며, 그 중 아홉 팀이 본선에서 발표를 통해 심사위원들의 평가를 받았다. 금메달은 최근 양자 얽힘에 대한 실험 결과를 인과모델로 설명하는 데에 유전 알고리즘 기반의 최적화를 사용한 시드니 대학 연구팀에게 돌아갔으며, 건축물의 트러스(truss) 구조 최적화 기술과 웹페이지 방문객 충성도를 높이기 위한 A/B 테스팅 최적화 기술이 동메달을 공동 수상하였다. ACM GECCO는 20여년의 역사를 자랑하는 유전 및 진화 연산 연구 분야 최대 규모의 학회이다. 13개 트랙에 걸쳐 유전 및 진화 연산, 인공 생명, 인공 면역 시스템 등의 이론과 응용을 모두 다룬다. HUMIES Award는 올해로 14회째를 맞는 경쟁 트랙으로, 유전 프로그래밍 연구에 큰 공헌을 한 전 스탠포드대학 교수 존 코자(John Koza)에 의해 만들어졌다. 참가자는 어떤 분야에서건 진화 연산 기법이 인간과 동등한 성능을 보였다는 증거를 논문을 통해 제출해야 한다. 유 교수는 진화 연산 기법을 소프트웨어 공학 문제에 접목하는 이른바 검색 기반 소프트웨어 공학(Search Based Software Engineering) 분야에서 세계적인 전문가로 인정받고 있다.

제7회 TOPCIT 정기평가 은상 수상

우리 전산학부 백승근 학생(학사과정, 지도교수: 김문주) 이 미래부와 IITP가 주관하는 제7회 TOPCIT 정기평가에서 은상을 수상했습니다. 수상을 진심으로 축하드립니다. http://www.newstap.co.kr/news/articleView.html?idxno=56908

KAIST 컴퓨터그래픽스 전세계 TOP 20위권 진입

KAIST 컴퓨터그래픽스 전세계 TOP 20위권 진입 KAIST 컴퓨터그래픽스 분야가 국내 대학으로는 유일하게 전세계 TOP 20위 대학에 선정(최근 2년간 그래픽스 3대 TOP학회 논문 실적 기준)되어, KAIST 전산학과 학부 그래픽스 교과목(CS380, 담당교수: 김민혁, 박진아, 윤성의 교수님)에 대한 설문조사에 참여했습니다. 본 내용은 그래픽스 분야 3대 TOP 학회(ACM SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia, Eurographics) 중 하나인 Eurographics 2017에 소개되었습니다. 설문조사에 포함된 김민혁 교수님 학부강의 내용: http://vclab.kaist.ac.kr/cs380/ . 축하드립니다. [Reference]​ “What we are teaching in Introduction to Computer Graphics”, Balreira, Dennis G.; Walter, Marcelo; Fellner, Dieter W., Proc. Eurographics 2017, The Eurographics Association, http://diglib.eg.org/handle/10.2312/eged20171019 [Eurographics 발표자료]​ http://wiki.inf.ufrgs.br/What_we_are_Teaching_in_Introduction_to_Computer_Graphics