전산학부 김대화 석사과정 (지도교수 이기혁), ACM CHI 2021 학회 Honorabl..

우리 대학 전산학부 이기혁 교수 연구팀이 가상환경에서 안테나의 반사 손실을 이용해 사용자의 핀치 제스처를 정밀하게 감지하는 방법에 대해 연구했다고 밝혔다. (논문명: ‘AtaTouch: Robust Finger Pinch Detection for a VR Controller Using RF Return Loss’’) 이 교수 연구팀 소속 김대화 석사과정 학생이 제1저자로 참여한 이번 연구는 국제학회 ACM CHI 2021 (ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)에 게재되고 Honorable Mention Award를 수상하였다. ACM CHI 학회는 Human-Computer Interaction 분야의 최고 권위 학회로, Honorable Mention Award는 전체 논문 중 상위 5％의 논문에 주어지는 상이다. 가상환경에서 컨트롤러는 정확한 손 위치 추정과 햅틱 피드백을 통한 몰입형 가상현실을 가능하게 하고, 버튼 및 조이스틱과 같은 추가 입력을 제공하기 때문에 많은 장점이 있다. 컨트롤러의 장점을 유지하면서 자연스러운 상호작용을 지원하기 위해, 최신 감지 기술들은 컨트롤러를 든 상태에서 사용자의 손가락을 트래킹하고 손 제스처를 감지한다. 손 제스처들 중 핀치 제스처(엄지손가락과 다른 손가락이 서로 맞닿아 꼬집는 듯한 손동작)는 조그마한 움직임에도 큰 햅틱 변화를 내기 때문에 가상환경에서 버튼을 누르거나, 컨트롤 막대를 조절하고, 작은 가상 물체를 정교하게 움직이게 하며, 텍스트 입력을 하는 등의 많은 상황에서 유용하게 이용된다. 하지만 기존의 감지 기술들은 두 손가락의 터치 유무를 정밀하게 구분하는데 어려움이 있다. 빈번한 터치 구분 오류는 사용자들이 실패를 보상하기 위해 손가락을 평소보다 멀리 떨어뜨리거나 두 손가락을 세게 치도록 만들고, 그에따라 사용자는 상호작용 중 피로감을 느끼게 된다. 본 논문은 전자기적으로 결합된 손과 안테나의 임피던스 변화를 이용하기 때문에, 기존의 핀치 제스처 감지 방식의 한계를 극복하고 정밀한 손가락의 터치 감지를 가능하게 한다. 두 손가락의 터치를 구분하는 원리는 다음과 같다. 사용자의 손을 안테나에 가까이 가져가면, 각각의 인덕터 성분으로 인해 안테나와 손가락의 임피던스가 결합된다. 두 손가락이 맞닿은지 혹은 떨어졌는지 여부에 따라 손가락의 전기용량 성분이 달라지고, 그에 따라 안테나의 반사 손실이 달라진다(그림1). 안테나에서 전파가 전송될 때 매질의 임피던스의 차이로 인해 일부는 반사되고 일부는 전송되는데, 손가락의 터치 여부에 따른 임피던스 변화에 의해 반사되는 전파의 양이 달라지기 때문에 반사손실의 변화를 측정할 수 있는 것이다. 연구팀은 프로토타입 컨트롤러를 개발(그림2)하여 그의 성능을 평가했다. 12명의 피실험자를 대상으로 한 실험에서 96.4％의 터치 구분 정확도를 확인했다. 또한, 가상블록을 옮기는 실제 가상환경 시나리오에서 낮은 오류율을 보였고, 실험참가자들은 민감하고 가벼운 상호작용이 가능했다고 응답했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행된 연구이다. (No.2020-0-00537, Development of 5G based low latency device – edge cloud interaction technology). - 논문 링크: https://doi.org/10.1145/3411764.3445442 - 논문 관련 정보: https://daehwa.github.io/atatouch <그림1. 손과 안테나의 등가회로> <그림2. 프로토타입 컨트롤러> <그림3. 가상환경에서 가상블록을 옮기는 예시>

이흥규 교수, 딥페이크 탐지 SW ＇카이캐치 ＇ 스마트폰 앱 서비스 시작

이흥규 교수 연구실에서 KAIST 벤쳐인 (주)디지탈이노텍과 공동으로 개발한 딥페이크와 사진 이미지 위변조 탐지 기능을 가진 스마트폰용 '카이캐치' 앱을 3월 30일부터 서비스를 시작한다. 카이스트에서 위변조를 잡아낸다는 의미인 '카이캐치'는 구글스토어에서 다운로드 받아 누구라도 사용할 수 있다. 기존 기술들은 특정 딥페이크 생성 기법이나 위변조 방법에 대응된 기술로 개발되어 알지 못하는 딥페이크 생성이나 위변조 기법에는 극히 취약하였으나, 이번에 개발된 카이캐치 앱은 범용 기술을 사용하여 영상의 왜곡현상이나 이상 현상 등을 정밀 분석하는 방식을 사용하여 임의의 딥페이크 생성 방법이나 위변조 기법들에도 80~90％ 이상의 높은 탐지율을 보여주고 있다. 특히 모바일 앱 형태로 일반에 서비스하는 기능은 국내에서는 처음이고, 미국 등 선진국에서도 찾아보기 힘들다. 이번에는 안드로이드 기반 앱으로만 출시하지만 향후 애플 iOS 기반의 앱과 영어, 중국어, 일본어 앱도 출시할 예정이다. 해당 앱 서비스 시작에 대하여 연합뉴스를 비롯하여 전자신문, 한국경제, 한겨레, 경향 신문 등 30 여개의 언론 매체들에서 해당 뉴스를 크게 보도하였다. 연합뉴스 : KAIST, 위조 사진 가려내는 딥페이크 탐지 앱 개발 ｜ 연합뉴스 (yna.co.kr) 전자신문 : KAIST, 딥페이크 탐지 모바일 앱 서비스 개시...누구나 쉽게 가짜 가려낸다 (naver.com) 한국경제 : 음란 동영상 위변조 여부 가리는 모바일 앱 나왔다 (naver.com) MBC 뉴스 : "조작영상 꼼짝 마"…딥페이크 찾아내는 앱 개발 (naver.com) 뉴스 모음 : #…딥페이크 찾아내는 앱 개발 #모바일 앱으로 확인한다 (naver.com)

˝학과 정원 유연해져야 ＇신산업 인재＇ 키울 수 있다˝

2021년 3월 24일 게시된 한국일보에 기시된 "화석이 된 상아탑 학과 정원 유연해져야 '신산업 인재' 키울 수 있다" 관련 기사로 우리 전산학부 전산학부장 인터뷰 내용이 포함되어 있습니다. 기사보기 : https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2021032300310001179 대전 박소영 기자 sosyoung＠hankookilbo.com 이윤주 기자 misslee＠hankookilbo.com

KAIST 전산학부 학사과정 김우재 학생 URP 수상

KAIST 전산학부 학사과정 김우재 학생이 2월 23일(화), 온라인으로 개최된 2020 여름/가을학기 URP(학부연구프로그램) 프로그램 워크샵 제 2 발표장(전자 및 전기공학부, 전산학부, 기계공학과, 산업디자인학과, 건설 및 환경공학과) 최우수상을 수상했다. (지도교수: 윤성의, 조교: 조윤기 박사과정). Title: Generative Adversarial Perturbations on Attention Space for Better Transferability 제목: 공격 전이를 위한 이미지 어텐션 기반의 적대적 잡음 생성 모델 Abstract: Adversarial attacks have exposed the vulnerability of deep neural networks by fooling them in various computer vision related applications. However, these attacks often suffer from low success rates against unknown black-box models, diminishing their viability in real-world usages. In this paper, we propose a novel method to boost the attack transferability from a white-box surrogate model to black-box target models. We perturb images on their attention space, attacking universal characteristics shared by different models and thus boosting transferability. Different from previous gradient-based methods that easily overfit to most vulnerable features unique to the surrogate model, we apply diversity regularization that guides our attack to explore more diverse features to perturb, decreasing the overfitting issue of the attack. We optimize these objectives using a generator. Extensive experiments on the existing benchmarks show that our attack outperforms the prior transfer-based black-box attacks in terms of transferability, thanks to the attention guidance and diversity regularization. 수상을 축하드립니다.

전산학부 장영재 학사과정, ‘SW중심대학 공동해커톤’에서 대상 수상

KAIST 전산학부 학사과정 장영재 학생이 지난 2/4-6일 3일간 진행된 온라인 해커톤에서 ‘언택트 상황 속에서도 일과 공부에 집중을 도와주는 소셜플랫폼, Dive In’을 개발한 FocusWithMe의 팀장으로 대상 (과학기술정보통신부장관상)을 수상했다. 2월 4일부터 6일까지 3일간 진행된 이번 해커톤 대회는 SW중심대학(39개교) 학생들에게 ‘오픈소스 프로젝트 기획, 개발, 구현, 협업 등의 프로젝트 경험을 통하여 SW역량 증진의 기회’를 제공하기 위해 개최된 행사다. 이번 대회는 코로나19 확산 방지와 사회적 거리두기 준수를 위해 참가 신청부터 프로젝트 기획 및 개발, 심사평가까지 전 과정이 온라인으로 진행되었다. ‘디지털 뉴딜을 위한 소프트웨어의 도전’을 주제로 진행된 이번 해커톤에는 SW중심대학 SW전공·융합연계전공자 및 디자이너 멘토 및 운영진 등 총 250명 내외, 총 38개팀이 참여했다. 개발자 및 디자이너들이 팀을 구성하여 앱, 서비스, 라이브러리 등을 구현하는 프로젝트를 진행했으며 멘토링과 특강, 질의응답을 통해 프로젝트 참여자들의 역량증진 기회도 제공했다. 이번 대회에서는 SW중심대학 교수, 산업체 전문가, 학생 참가자의 온라인 투표를 통해 대상(1팀), 최우수상(2팀), 우수상(3팀), 특별상(2팀), 후원기업상(2팀) 총 8개팀(2개팀 중복수상)이 수상의 영예를 안았다. 관련기사: http://www.kdpress.co.kr/news/articleView.html?idxno=100763 http://www.hellot.net/new_hellot/magazine/magazine_read.html?code=202&sub=004&idx=56603 http://www.segyebiz.com/newsView/20210210508612?OutUrl=naver http://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=201010

백승환 박사(지도교수： 김민혁 교수), 에쓰-오일 과학문화재단 우수학위논문상 수상

2021년 2월 16일 우리 전산학부 백승환 박사(지도교수: 김민혁교수)가 2020년도 에쓰-오일 과학문화재단에서 수상하는 제10회 우수학위논문상에서 IT 부문 대상을 수상했다. 수상자 선정은 지난 박사학위 기간동안 발표한 탁월한 국제학술지 발표 논문을 기준으로 선정했으며, 본 상은 우수 논문을 다수 발표한 박사과정 학생과 그를 지도한 지도교수에게 공동으로 수여된다. 백승환 박사와 김민혁 교수는 특히 컴퓨터 그래픽스/컴퓨터 비전 분야에서 광파 특성을 이용한 계산 영상학 기술을 크게 인정받았다. 백승환 박사는 현재 프린스턴 대학에서 포스트닥 연구원으로 재직 중이며, 따라서 시상식은 백 박사의 어머님께서 대리참석하셨다. 에쓰-오일 과학문화재단의 후원 하에 한국과학기술한림원은 기초과학, 공학분야에 연구에 매진하고 있는 젊은 과학자를 격려하여 과학기술발전의 진흥에 기여하고 차세대 우리 사회의 주역이 될 우수과학 인재를 양성하고자 에쓰-오일 시상사업을 주관하고 있다. 본 시상식은 한국과학기술한림원과 한국대학총장협회, 에쓰오일 과학문화재단 주관으로 진행되었다. 축하드립니다.

박건우 박사 숭실대학교 AI융합학부 임용

KAIST 전산학부 데이터사이언스 연구실 졸업생 박건우 박사(지도교수: 차미영)는 2021년 3월부로 숭실대학교 AI 융합학부 조교수로 임용되었다. 박건우 박사는 2012년 2월 카이스트 전산학부 웹사이언스대학원 석사과정을 입학 후 2018년 2월 박사학위 취득하고, 미국 UCLA 대학, 카타르 QCRI연구소, 및 카이스트 전산학부에서 박사후연구원으로 근무하였다. 연구 분야는 딥러닝/자연어처리 기반 계산 사회 과학으로 WWW, AAAI, ICWSM, CSCW 등 해외 저명 학회와 우수 저널에 논문을 발표하였다. 앞으로 오정보, 정보 편향 등 온라인 미디어 데이터를 이용해 사회적 문제를 해결하기 위한 데이터 기반 방법 연구를 계속할 예정이다. 졸업생 박건우 박사 페이스북 https://www.facebook.com/park.kunw

전산학부 성민혁 교수 임용 안내

우리 전산학부에 2021년 1월 1일부로 성민혁 교수님께서 부임해 오셨습니다. 성민혁 교수는 2019년 Stanford University에서 박사학위를 취득하였으며, KAIST 부임전 Adobe Research에서 연구원으로 근무하였습니다. 전공은 기계 학습, 컴퓨터 그래픽, 컴퓨터 비전, 기하학 처리로 자세한 이력은 다음과 같습니다. https://cs.kaist.ac.kr/people/view?idx=618&kind=faculty&menu=160 https://mhsung.github.io/ [대표논문] Supervised Fitting of Geometric Primitives to 3D Point Clouds Lingxiao Li＊, Minhyuk Sung＊, Anastasia Dubrovina, Li Yi, and Leonidas Guibas (＊ equal contribution) CVPR 2019 (Oral) Deep Functional Dictionaries: Learning Consistent Semantic Structures on 3D Models from Functions Minhyuk Sung, Hao Su, Ronald Yu, and Leonidas Guibas NeurIPS 2018 ComplementMe: Weakly-Supervised Component Suggestions for 3D Modeling Minhyuk Sung, Hao Su, Vladimir G. Kim, Siddhartha Chaudhuri, and Leonidas Guibas SIGGRAPH Asia 2017 임용을 축하드립니다.

2021년 공학한림원 정회원 및 외국회원 선정

사진상 (좌 : 문수복 교수, 우 : 오혜연 교수) https://n.news.naver.com/article/584/0000012188 2021년 공학한림원 신입 정회원에 문수복 교수가 신입 외국회원에는 오혜연 교수가 선정되었다. 한국공학한림원은 학계, 산업계 및 국가의 기관 등에서 공학 및 기술 발전에 현저한 공적을 세운 우수한 공학/기술인을 발굴/우대하고, 공학/기술과 관련된 학술 연구와 지원사업 및 국제교류 협력 사업을 병행함으로써 국가의 창조적인 공학/기술 개발과 지속적인 발전에 이바지하게 함을 목적으로 하는 기관이다. 선정을 진심으로 축하드립니다.

박창현 박사 웁살라 대학 (Uppsala University) IT학과 임용

KAIST 전산학부 컴퓨터구조 및 시스템 연구실 졸업생 박창현 박사 (지도교수: 허재혁)는 2021년 1월부로 스웨덴 웁살라 대학 (Uppsala University) IT학과 조교수로 임용되었다. 웁살라 대학은 1477년에 설립된 스웨덴의 가장 오래된 명문 학교이다. 박창현 박사의 주 연구 분야는 컴퓨터 구조와 시스템으로 해당 분야 최고 학회인 IEEE/ACM ISCA, MICRO 그리고 ACM EuroSys에 논문을 발표하였다. 그의 박사 학위 기간 동안의 연구 업적을 인정받아 네이버 그리고 Miscrosoft Research Asia의 PhD Fellowship 상을 수상하였다. 박창현 박사는 2019년 8월에 KAIST에서 박사학위를 취득 한 후 웁살라 대학교에서 박사 후 연구원으로 근무하였고, 이어서 조교수로 연구를 이어갈 예정이다.

차상길 교수 소프트웨어분야 최우수 학술대회인 FSE 2020 학회에서 ACM Disting..

우리 전산학부 차상길 교수가 소프트웨어 분야 최우수 학술대회인 FSE 2020 학회에서 ‘Boosting Fuzzer Efficiency: An Information Theoretic Perspective’라는 논문으로 ACM Distinguished Paper Award를 수상했다. 차상길 교수는 2014년에도 ACM에서 같은 상을 받은 바 있으며 이로써 해당 상을 두 번 수상하는 영예를 얻게 되었다. 해당 논문은 차상길 교수가 센터장으로 역임하고 있는 사이버보안연구센터와 Monash대학교의 Marcel Bohme교수와의 연구 협업을 통해 이루어졌으며, 해당 연구를 통해 개발된 도구는 Google이 주관하는 FuzzBench 사이트에서도 가장 우수한 성능을 보이는 도구로 인증받기도 했다. 현재 KAIST 사이버보안연구센터는 세계적 첨단 보안기술을 실용화, 상용화하기 위해 다양한 리더십을 확보하고 있으며, 최근 설립 10주년을 맞아 괄목할만한 성장을 이루고 있다.

KAIST 김진형 교수에게 듣는 AI 최강의 수업

우리 전산학부 명예교수인 김진형 교수가 집필한 "KAIST 김진형 교수에게 듣는 AI 최강의 수업" 매경출판 신간 보도자료 내용입니다. 보도자료 내용은 첨부파일을 참고해주세요.

KAIST-SKT 코로나 감염증 확산방지 시스템 협약체결

우리 전산학부 한동수 교수가 개발한 PreSPI 솔루션을 활용하여 KAIST와 SKT가 코로나 감염증 확산방지 시스템 협약체결 관련 기사입니다. 출처 : 한국경제 (https://www.hankyung.com/it/article/2020110871301) KAIST와 SK텔레콤이 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 확산을 방지할 수 있는 시스템을 상용화한다. 스마트폰을 블랙박스처럼 활용해 코로나19 확진자의 동선과 주변인 접촉 여부 등을 확인할 수 있다. KAIST는 SK텔레콤과 코로나19 확산 방지 솔루션인 ‘PreSPI’의 개발 및 사업화를 위해 업무협약을 맺었다고 8일 밝혔다. PreSPI는 위성위치확인시스템(GPS), 와이파이, 무선랜, 기지국에서 나오는 다양한 신호 정보를 분석해 코로나19 확진자의 동선과 주변인 접촉 여부를 파악하는 시스템이다. 이 솔루션은 블랙박스 개념이 적용돼 이용자의 위치 정보를 스마트폰 저장장치에 2주간 저장한다. 이 정보는 외부에 유출되지 않고 2주 뒤엔 폐기돼 사생활 노출 우려가 없다. 확진자와 자가격리자의 동선을 분석해 주변 사람들에게 감염 위험도를 알려주는 것도 가능하다. 실험 결과, 이 솔루션은 코로나19 확진자와 주변인의 접촉 거리를 2~3m 수준에서 구분할 수 있는 것으로 나타났다. 이 솔루션 이용자가 확진이나 자가격리 판정을 받으면 저장장치에 보관돼 있던 동선 정보가 서버로 전송된다. 이 정보와 주변인들의 스마트폰에 저장돼 있는 동선 정보를 토대로 동선의 중첩도, 체류시간 등을 고려해 감염 위험도가 수치화된다. 확진자 주변의 솔루션 이용자들은 스마트폰 앱으로 제공하는 PreSPI를 통해 감염 위험도를 1부터 100까지 수치로 확인할 수 있다. SK텔레콤과 KAIST는 내년 PreSPI 솔루션을 상용화할 계획이다. 이 솔루션을 개발한 한동수 KAIST 전산학부 교수는 “확진자의 이동 동선을 파악하는 역학조사관이 이 솔루션을 사용하고 있으면 확진자의 동선 정보를 확보할 수 있다”고 했다. 최낙훈 SK텔레콤 인더스트리얼 데이터사업 유닛장은 “코로나19 위협으로부터 국민의 안전을 제고하고 사생활 보호에도 도움이 되는 솔루션으로 선보이겠다”고 말했다.

2020 국가암호공모전 대상 수상

지난 10월 22일 서울 양재동 엘타워에서 진행된 미래암호워크샵에서 KAIST 전산학부 정보보호대학원 박사과정 이영민, 이병학, 최원석 학생(지도교수 이주영)이 2020 국가암호공모전에서 “Improved Security Analysis for Nonce-based Enhanced Hash-then-Mask MACs” 논문으로 대상을 수상하였다. ‘2020 국가암호공모전’은 국내 암호기술 발전을 위해 국가정보원의 후원으로 한국정보보호학회 한국암호포럼이 개최하였으며 상금은 대상 1,000만원을 포함해 총 5,000만원 규모이다. 올해 공모전은 암호 원천기술 분야와 암호 기술 응용 및 활용 분야 논문으로 진행되는데, 대상은 두 분야를 통틀어 한 편만 선정되었다. 한편, 같은 랩 박사과정 이병학, 이영민, 최원석 학생은 최우수상을 수상하였고, 박사과정 김성광, 하진철, 최원석 학생은 특별상을 수상하였다. 이병학, 김성광 학생은 2019 국가암호공모전에서도 “Tight Security Bounds for Double-block Hash-then-Sum MACs” 논문으로 최우수상을 수상했는데, 이 논문은 올해 최우수 암호학회 Eurocrypt에 발표되었다.

[표창원의 사건반장] 사건수사연구소 (첨단 조작 기술)

지난 10월 16일(금) 오후 4시 30분 부터 25분간 "JTBC 표창원의 사건수사연구소" 에 우리 전산학부 이흥규 교수가 출연하여 딥페이크의 문제, 현황 등에 대한 질의 응답 인터뷰를 진행했습니다.

KAIST 전산학부 공태식 박사과정, Google Ph.D. Fellowship 2020 ..

구글은 지난 10월 8일 2020년도 Google PhD Fellowship 수혜자 목록을 발표했다. Google PhD Fellowship 프로그램은 컴퓨터과학 및 관련 분야의 뛰어나고 촉망받는 대학원생들을 지원하기 위한 프로그램으로, 이번 년도에는 전 세계 대학에서 12개 분야에 총 53명이 선정되었다. KAIST 공태식 연구원은 기계학습 (Machine Learning) 부문에 이름을 올리는 영예를 안았다. 공태식 연구원은 KAIST 네트워킹 및 모바일 시스템 연구실 (지도교수: 전기및전자공학부 이성주 교수) 박사과정이다. 주 연구 분야는 기계학습을 활용한 모바일 센싱으로, “환경 독립적 모바일 센싱 (Condition-independent mobile sensing)” 연구에 대한 연구 업적과 가능성을 인정받아 이번 Google Ph.D. Fellowship 2020에 선정되었다. 한편, 공태식 연구원은 센서 및 유비쿼터스 컴퓨팅 분야 최고 학회인 ACM SenSys, ACM UbiComp 등에 주 저자로 논문을 발표하였고 Microsoft Research Asia 및 Nokia Bell Labs에서 research intern으로 활동하였다. 또한 연구 성과를 인정받아 2018년 NAVER Ph.D. Fellowship에도 선정된 바 있다. 인공지능 신문 기사 링크: http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=17980 공태식 연구원 홈페이지: https://taesikgong.com/ 네트워킹 및 모바일시스템 연구실 홈페이지: https://nmsl.kaist.ac.kr/

전산학부 오상은 박사 아주대학교 조교수 임용

KAIST 전산학부 졸업생인 오상은 박사 (지도교수: 신인식)가 2020년 9월 1일부로 아주대학교 정보통신대학 소프트웨어학과 조교수로 임용되었다. 오상은 박사는 2020년 KAIST 전산학부 박사학위 취득 이후, 6개월간 KAIST 전산학부에서 연구조교수로 근무하였다. 주 연구 분야는 모바일 IoT 시스템으로, 현재까지 모바일 컴퓨팅 및 실시간 시스템 분야의 최우수 학술대회인 ACM MobiCom, ACM MobiSys, IEEE RTSS 등에서 논문을 발표하였다. 이러한 연구 성과는 그 우수성을 인정받아 2017년 Google Ph.D. Fellowship에 선정되었으며, ACM MobiCom 2019 및 IEEE MDM 2017에서 각각 Best Paper Award와 Best Ph.D. Forum presentation award를 수상하였다. 또한 2020년에는 전산학부 우수학위논문상을 수상하였다. 임용을 축하드립니다.

김민혁 교수, ACM SIGGRAPH Asia 2020 학술대회 공동분과 위원장 선임

김민혁 교수, ACM SIGGRAPH Asia 2020 학술대회 공동분과 위원장 선임 전산학부 김민혁 교수가 ACM SIGGRAPH Asia 2020 Virtual Technical Communications & Posters Co-Chair로 선임되어 위원장 직을 수행하고 있다. ACM SIGGRAPH Asia는 ACM의 Computer Graphics 분야 전문가 그룹인 SIGGRAPH에서 주최하는 대표적인 학술대회 중 하나로서 ACM SIGGRAPH와 함께 세계 최고의 Graphics 학회이다. ACM SIGGRAPH Asia의 모든 논문은 분야 최고의 학술지인 ACM Transactions on Graphics(TOG)에 게재된다. 참고로 ACM TOG의 Impact Factor는 6.495로서 ACM에서 발간되는 모든 저널 중 1순위에 올라 있는 Top 저널이다. 김민혁 교수는 2014년부터 2017년까지 ACM TOG저널의 Associate Editor로서 3년의 임기 동안 활동하였으며, 2017년부터 지난 3년간 ACM SIGGRAPH Asia에 Technical Paper Committee로서 활동해오고 있다. ACM SIGGRAPH Asia 2020 Virtual 학회 홈페이지: https://sa2020.siggraph.org/

학부생 허미나(지도교수 김주호) URP 최우수상 수상

KAIST 전산학부 학사과정 허미나 학생이 8월 27일(목), 온라인으로 개최된 2020 겨울/봄학기 URP(학부연구프로그램) 프로그램 워크샵 제 3 발표장(전자 및 전기공학부, 전산학부) 최우수상을 수상했다. (지도교수: 김주호, 조교: 장민석 박사과정). URP 프로그램은 교육부와 한국과학창의재단에서 학부생들의 창의적 연구역량을 향상시키고, 자기 주도적으로 연구할 수 있는 기회를 제공하기 위한 학부생 연구프로그램 지원 사업이다. Title: Data Modeling Techniques for Supporting Conversational Interaction in Video Tutorials 제목: 튜토리얼 비디오 기반 대화형 인터랙션을 위한 데이터 모델 기법 Abstract: When watching video tutorials, viewers often need to pause, rewind, or skip to clarify misunderstandings, and to find missing or anticipated information. The target scene can be referenced in terms of their content, or by their temporal location. Voice interfaces are theoretically useful for controlling video tutorials, especially when the hands are tied by following physical tasks. However, they only support remote-control like commands such as “skip 30 seconds” that are based on temporal references. As a result, viewers must remember a sequence of events, their temporal locations and maintain a mapping between them while following the tutorial. We present RubySlippers, a multimodal system that allows users to navigate video tutorials by conversational description of the content, while keeping the time-driven navigation. The system runs on an NLP pipeline which compares the semantic composition of the user’s utterance and that of the video content to populate navigation target candidates. Our evaluation with 12 participants shows that users are able to navigate quicker with lower mental demand with RubySlippers than existing time-driven voice interfaces. 수상을 축하드립니다.

2020년 개교 49주년 기념 우수교원 포상 및 특별포상 선정

김민혁, 김주호, 김문주 교수 강병훈, 류석영, 고인영 교수 2020년 개교 49주년을 맞이하여, 학술·교육 및 연구 실적이 탁월하거나 학교의 발전에 크게 공헌한 우수교원을 선정하는 우수교원 포상 및 특별포상에 우리 전산학부 교수가 아래와 같이 선정되었다. [학술, 교육, 공로부문] 학술상(선정기준 : 최근 1년간 최우수 학술지 논문 또는 인용도가 높은 논문을 발표하였거나 저명 학술지에 다수의 논문을 발표한 교원)에 김민혁 교수가, 창의강의대상(선정기준 : 독창적이며 선진화된 교수법을 활용한 강의활동으로 교수법에 획기적으로 기여한 교원)에 김주호 교수가, 우수강의상(선정기준 : 최근 1년간 강의평가 결과가 탁월한 교원)에 김문주 교수가 선정되었다. [연구부문] 국제공동연구상(선정기준 : 국제공동연구를 수행하여 우수한 연구성과를 낸 연구그룹(타 학과간 연구))에 강병훈 교수가 선정되었다. [국제협력부문] 국제협력상(선정기준 : 국제교육, 연구프로그램 운영 및 참여 실적등이 우수한 교원)에 류석영 교수가 선정되었다. [특별포상] LINKGENESIS Best-Teacher Award(선정기준 : KAIST 핵심가치(창의, 도전, 배려) 인재양성에 기여한 교원) 우수상 - 고인영 교수가 선정되었다. [송암 미래석학 우수 연구상] 송암(松岩) 미래 석학 우수 연구상(선정기준 : 공과대학 소속 부임 5년 이내 조교수 중 연구성과가 탁월하여 KAIST 및 공과대학 발전에 기여할 수 있는 자)에 김주호 교수가 선정되었다. 수상을 축하드립니다.

KAIST 전산학부 박진영 박사 성균관대학교 소프트웨어대학 신임교원 임용

KAIST 전산학부 오혜연 교수 연구실에서 대화 모델링 연구로 2020년 박사학위를 받은 박진영 박사가, 2020년 9월부로 성균관대학교 소프트웨어대학 신임교원으로 임용되었다. 박진영 박사는 자연어처리(Natural Language Processing) 분야 top 국제학회인 ACL, EMNLP 등에 다수의 우수 연구 성과를 발표했으며, Microsoft Research Asia에서 research intern으로 United Nations Global Pulse Lab에서 junior data scientist로 활동하였다. 박진영 박사는 KAIST에서 석사 및 박사과정동안 국내외 활발한 연구 활동을 통해 우수한 연구 성과를 인정받아 KAIST 전산학부의 탁월한 연구 수준을 나타내었다.

KAIST 전산학부 류석영 교수, ACM ICFP 2021 학회 총괄 위원장 선임

KAIST 전산학부 류석영 교수가 ACM SIGPLAN International Conference on Functional Programming (ICFP) 학회의 총괄 위원장 (General Chair)에 선임됐다. ICFP 학회는 25년 역사의 프로그래밍 언어 분야 최고 학술대회 중 하나로, CORE A＊ 학회이다. 류교수는 내년 8월에 열리는 26회 ICFP 학회를 총괄 주관하여, 코비드19의 상황에 따라 전면 온라인으로 실시하거나 오프라인으로 실시할 경우 KAIST에서 개최할 예정이다.

전산학부 홍성은 박사 인하대 정보통신공학과 조교수 임용

KAIST 전산학부 졸업생인 홍성은 박사 (지도교수: 양현승)가 2020년 9월 1일부로 인하대학교 정보통신공학과 조교수로 임용되었다. 홍성은 박사는 2018년 KAIST 전산학부 박사학위 취득 이후, 2년간 SK텔레콤 AI센터 T-Brain에서 Research Scientist로 근무하였다. 홍성은 박사는 딥러닝 기반의 컴퓨터비전 기술에 관한 연구/개발을 진행해 왔으며, ECCV, CVPR, ICCV, TIP 등 컴퓨터비전 분야의 최고 권위 학회 및 저널에 연구 성과를 발표해왔다. 박사과정 동안의 연구 성과에 기반하여 2017년 네이버 Ph.D. 펠로우십을 수상하였고, SK텔레콤 최고기술전문가 그룹인 SKT TEB(Tech Expert Board)로 활동하여 대상을 수여받은 바 있다.

KAIST 전산학부 최성희 교수 Test of Time Award 수상

KAIST 전산학부 최성희 교수가 “The power crust, unions of balls, and the medial axis transform” (CGTA, Volume 19, Issue 2-3, July 2001, Pages 127-153) 논문으로 계산기하학 분야의 대표 저널인 Computational Geometry: Theory and Applications (CGTA) 의 Test of Time Award를 수상하였다. CGTA Editorial-in-chief 인 Dr. Jörg-Rüdiger Sack은 CGTA Editorial Board가 압도적 표차로 상기 논문의 수상을 결정하였다고 말했다. 이 논문의 공저자인 Nina Amenta교수와 Ravi Kolluri박사, 최성희 교수는 함께 2500＄의 상금을 받게 된다.

KAIST 전산학부 이성호 박사 충남대학교 컴퓨터융합학부 신임교원 임용

KAIST 전산학부 류석영 교수 연구실에서 프로그램 분석 연구로 2020년 박사학위를 받고 현재 Google에서 Visiting Faculty Researcher로 재직 중인 이성호 박사가, 2020년 9월 부로 충남대학교 컴퓨터융합학부 신임교원으로 임용되었다. 이성호 박사는 SW 공학분야 top 국제학회인 ICSE, ASE, ISSTA 등에 다수의 우수 연구성과를 발표했고, 2020년 전산학부 우수논문상, 2018년 OOPSLA Distinguished Artifact Evaluation Committee, 2017년 NAVER Ph.D. Fellowship Award 및 전산학부 우수조교상을 4회 수상했다. 이성호 박사는, 해외 연구 경력 없이, KAIST에서 석사와 박사학위를 마친 후 우수한 연구성과를 인정받아, KAIST 전산학부의 탁월한 연구 수준을 나타냈다.

전산학부 석사과정 홍재민 학생, 관정 장학생 선정

전산학부 석사과정 홍재민 (지도교수: 류석영) 씨가 2020년 관정 이종환 교육재단 국내대학 대학원 장학생으로 선정되었다. 관정교육재단은 지난 2002년부터 삼영화학그룹 이종환 회장이 전 재산을 기부해 국내·외 장학사업을 벌이고 있는 아시아 최대 장학재단으로, 대한민국의 최우수 인재들을 선발하여 각 분야에서 세계적인 인물로 성장할 수 있도록 지원하고 있다. 국내대학 대학원 장학생은 전국 대학의 석사과정, 석박통합과정, 박사과정 대학원생 가운데 학업 능력 및 연구 활동을 바탕으로 학교에서 추천되어 서류, 면접 심사를 거쳐 최종 선발되었으며 이번에 선정된 홍재민 씨는 관정 이종환 교육재단에서 장학금 총 2,200만원을 받게된다.

KAIST 전산학부 김윤호 연구교수 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 신임교원 임용

KAIST 전산학부 김문주 교수 연구실에서 SW 테스팅 자동화 연구로 2017년 박사학위를 받은 김윤호 연구 교수가, 2020년 9월 부로 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 신임교원으로 임용되었다. 김윤호 박사는 SW 공학분야 top 국제학회인 ICSE, FSE, ASE 및 top 저널인 IEEE TSE, ACM TOSEM 등에 다수의 우수 연구성과를 발표했고, ICST 2018 국제학회에서 우수논문상을 받았다. 김윤호 박사는, 해외 연구 경력 없이, KAIST에서 학사-석사-박사학위 및 KAIST 연구교수로 우수한 연구성과를 도출하고 인정받아, KAIST 전산학부의 높은 연구 수준을 다시 한번 입증받았다.

이성주 교수, 모바일컴퓨팅 학술대회(MobiCom) 프로그램위원장 선임

우리 대학 전산학부 이성주 교수가 한국인으로는 최초로 모바일컴퓨팅학술대회(ACM MobiCom: International Conference on Mobile Computing and Networking)의 프로그램위원장(Technical Program Chair)에 선임됐다. 이 교수는 내년 열리는 27회 모바일컴퓨팅학술대회에서 관련분야 최고 전문가 70여 명의 프로그램위원을 직접 선발하고 대회에 제출될 400여편의 논문 선정 심사를 주관한다. 모바일학술대회는 1995년에 설립돼 무선 네트워크 및 통신, 애플리캐이션과 서비스, 모바일 데이터 과학 등 모바일 컴퓨팅에 관한 모든 연구를 다루는 핵심 학술대회이다. 전 세계의 관련 분야 학자와 기업인이 대회에 참가하며, 대회에 제출된 논문 중 상위 20퍼센트 미만 가량만 선정하는 등 관련 분야 최고 권위 학회로 자리 잡았다. 이 교수는 무선 이동 컴퓨팅 시스템 설계 분야의 대표적인 연구자이다. 세계전기전자공학회 (IEEE)의 Fellow 이며, 2014년에는 같은 학회 (ACM MobiCom)의 학회집행위원장 (General Chair)을 성공적으로 맡은 경험이 있다. 오래동안 모바일 컴퓨터와 네트워크 분야에 기여한 공로를 인정받아 2021년도 프로그램위원장을 맡게 됐다. 이 교수는 “이번 대회는 학회의 최우수 전통을 유지하면서, 모바일 컴퓨팅의 다양한 분야의 새로운 연구를 포괄적으로 반영하고, 이론적의 탄탄함과 높은 기술 이전 가능성을 겸비한 논문 프로그램을 만들도록 노력하겠다”고 말했다. 제 27회 ACM MobiCom은 내년 10월 미국 뉴올리언스에서 개최될 예정이다.